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作者 | 笔记侠0YH美文阅读网
来源 | 笔记侠0YH美文阅读网
（ID:Notesman）0YH美文阅读网
今天分享的主题是“人工智能时代，创新创业浪潮”。0YH美文阅读网
人工智能，毫无疑问，它对社会影响的深度和广度将是空前的。那么，在创新创业上，我们该如何更好地抓住人工智能，这样一个历史性浪潮的机会？0YH美文阅读网
今天，我想和大家分享的是我个人在过去几十年里，做技术、做产品所总结的一些心得。0YH美文阅读网
如何把控人工智能时代的机会？整体思路有两点：0YH美文阅读网
第一、站得更高；0YH美文阅读网
第二、站得更远。0YH美文阅读网
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如何站得更高、更远？一种方法把人工智能技术的核心本质理解得更深，尤其是结构化的本质，用它来推理将来创新的机会。0YH美文阅读网
我们回顾过去60多年来的数字化工业历史，看到它的结构化因素，用这个方式来预测人工智能时代有什么样的创新机会的结构。0YH美文阅读网
所以，首先我想把人工智能技术的核心结构和趋向和你分享一下，然后以此为基础来推演AI时代的创新机会。0YH美文阅读网
同时，再分享一下我的心得，告诉你如何准备、探索和参与，来抓住这样一个机会。0YH美文阅读网
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AI 的本质：0YH美文阅读网
生产和运用知识完成任务的通用能力0YH美文阅读网
1. AI技术的真正内核是什么？0YH美文阅读网
今天基于深度学习为主的人工智能技术，把外表展示形式剥离掉看它的内核，本质是一种新的计算形式。0YH美文阅读网
它的底层 substrate （基质）是以分布式的重叠向量为基础，以这样的向量空间，作为任何一个模型的特征表达空间。0YH美文阅读网
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传统意义上的机器学习使用的所有特征工程，如果一旦映射到这样一个重叠向量的空间当中，很快可以通过可微分函数的表达形式，来快速地学习自动表达的特征表达。0YH美文阅读网
这一点对学计算机科学的、有技术背景的同学来讲，我要稍微强调一下，也是我个人过去多年，做技术做产品一个重要的心得。0YH美文阅读网
也就是说，如果我们可以自动地学习特征表达，而且这些特征表达可以用来解决不同的任务，它本身就是知识。0YH美文阅读网
我们人可能把知识看得过分人化了，一定要用自然语言，一定要用图谱才能表达知识吗？重叠的向量如果可以非常有效地解决多种任务，它本身就是知识。0YH美文阅读网
这是重要的一点。0YH美文阅读网
没有技术背景也没关系，你要 take away ，你一定要获取的最大的重点就是，我们现在找到了一种新的计算方式，它有不同的底层，不同的 substrate，它的核心是可以从大量的数据当中，快速地获取知识。0YH美文阅读网
有了这一点，接下来我们就有一个以前没有的机会。0YH美文阅读网
我们可以通过今天可用的工程化的方式，用电子技术、电气技术和机械技术，来打造新一代的智能系统。0YH美文阅读网
但是在进一步展开巨大的前景之前，我们有必要结构化地讲一下智能系统它的核心特征是什么，什么样的系统是典型的智能系统，理解这点有助于预测它的未来和它会带来的改变。0YH美文阅读网
2.智能系统的结构0YH美文阅读网
最好的智能系统是一个生物系统——人，任何系统，生物系统也好，机械系统也好，如果是智能的话，它一定在结构上有这三个组成部分，intrinsic architectural trinity （三位一体）：0YH美文阅读网
① 感知系统0YH美文阅读网
它有一个感知系统，它必须对环境有感知的能力，通过观察，我们把它叫作观察系统。0YH美文阅读网
通过对环境的观察，用数据来表达出来——数据代表了一种数字化的媒体，来记载对环境的感知。它本身是一种知识的载体。0YH美文阅读网
② 智力系统0YH美文阅读网
上图（图）中间的是智力体系，思考体系。它通过记忆和归纳，获取知识只有这两种行为，Memorization& Generalization there is nothing else.0YH美文阅读网
记忆和归纳，通过这两者我们可以获取任何知识。0YH美文阅读网
③ 活动系统0YH美文阅读网
我们通过第二个系统智力系统，对于目标可以进行规划，最后用第三个系统：活动系统，来进行控制，对我们的环境进行互动，以实现目标。0YH美文阅读网
任何一个有智能能力的系统，生物的也好，机械的也好，一定会有这样一个结构，重要的是由于有了第一个新的计算方式，我们可以用今天能够用到的，工程技术来制造，人为地制造这样的智能系统。0YH美文阅读网
这就是所谓今天的 AI 系统。0YH美文阅读网
这是非常重要的一点，有了这两者定义之后，很自然地我们可以把 AI的本质定义成为是一种获取知识，运用知识达到目标的通用能力。0YH美文阅读网
我总结一下，前面讲了两点：0YH美文阅读网
第一，人工智能技术的核心。0YH美文阅读网
第二，纵观历史，结构化的因素可以让我们预测，在人工智能时代大致有什么样的一个范围，会被数字化。0YH美文阅读网
在有了上述基础理解之后，陆博士提炼出 AI 作为通用能力的技术发展史规律。0YH美文阅读网
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AI 技术带来的改变0YH美文阅读网
改变一：从 长颈鹿 到 会学习的智能系统0YH美文阅读网
需要强调的是，这是我们人类历史上，第一次真正有能力，来建立非生物的智能体系。0YH美文阅读网
过去 60 多年我们所谓的信息工业，所建立的所有软件工业体系，如果用一个自然生物界来作比喻的话，基本上都是长颈鹿这样的动物。0YH美文阅读网
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为什么是长颈鹿？长颈鹿生下来两个小时之内，基本上它生存所需的所有技能都有了，能跑，能吃树叶，但是它一辈子什么都学不会，它没有学习的能力。0YH美文阅读网
我们今天所有的软件系统，大部分都是人造的长颈鹿，没有学习能力，它所有的能力都是天生给它的，就是人给它的知识，我们都写在了软件代码里面了。0YH美文阅读网
我们今天起步开始造像人一样的系统，当然离人的能力还很远，但是我们已经起步了。0YH美文阅读网
人真是很不一样，人从生下来到 10 岁，可能几乎没什么用，但是它是一个能力强大的学习机器，Amazinglearning machine. 我们人是怎么学习的？0YH美文阅读网
通过观察，通过思考，通过与环境互动。我们长大不是因为我们父母，也不是上帝在给我们大脑里面写代码。0YH美文阅读网
我们之所以变得聪明，是因为观察、思考和与环境互动中学习，所以人工智能具备了这种自主学习能力，这对人类的意义是非常非常重要的。0YH美文阅读网
这是我们历史上第一次有能力，建立这样一个体系，一旦我们在接下来5年10年，保持算力算法的能力提升，我们能打造的智能体系，知识的累积会越来越强。0YH美文阅读网
所以，第一，人工智能技术对人类的意义非常重要，这是人类历史上第一次有能力建这样一个体系。0YH美文阅读网
一旦随着接下来五年十年的算法能力的提升，我们能打造的智能体系，知识的累积会越来越强。0YH美文阅读网
第二，人工智能在历史上也非常重要。目前为止，人类历史的进展都是人的知识在提高，人有了新的能力，发明了新的方法，进而促进社会进步。0YH美文阅读网
从现在开始，人和人建立的机器系统，共同发明知识。将来这些系统它获得知识的能力会远超人类，所以，在历史上也是一个非常重要的时间点。0YH美文阅读网
这就是人工智能技术，所带来的核心结构上的不同。0YH美文阅读网
改变二：从 人创造知识 到 人与AI共同创造知识0YH美文阅读网
知识的创造和使用，在历史上也是非常非常重要的。到目前为止，人类历史的进展都是人的知识的提高，人发明的新的能力，发明的新的方法推动社会进步。0YH美文阅读网
从现在开始，人和人建立的机器系统共同发明知识，将来这些系统获得的知识，会远远超过人能获取的知识，这在历史上是一个非常非常重要的时间点。0YH美文阅读网
如果说改变一是，人工智能技术所带来的智能体系核心结构的改变，那么改变二是，从技术发展史的时间维度来看的改变。0YH美文阅读网
从历史角度来看，人工智能技术是人类数字化技术的长河当中的重要一步，同时也是必然的一步。0YH美文阅读网
过去 60 多年的信息技术的历史，是人类数字化一切的历史，而且数字化的规模和范围越来越大，数字化进程的速度越来越快。0YH美文阅读网
为什么数字化带来如此大变化？因为一旦数字化了之后，我们抽取信息，获得知识的能力极大地提高，而且任何一个被数字化的领域，创新的速度会不断地增加。0YH美文阅读网
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因为整个社会经济，越来越是知识驱动，数字化让我们获得知识的速度，创新的能力极大地提高。0YH美文阅读网
整个 IT 工业的历史都是数字化进程的加速，基本上每隔 12 年左右，都有新一代的技术，会出现比如定义性体验等因素，它们驱动数字化速度加速和范围拓宽。0YH美文阅读网
总之，基本上有些结构化的规则，有规律可循。0YH美文阅读网
人工智能带来的改变当然不止于这两点，这两点是让非专业，非技术背景的同学理解这种改变的两个关键点：0YH美文阅读网
一个是智能体系的核心结构发生了根本改变，机器可以像人一样自主学习，自主发明知识；0YH美文阅读网
一个是机器一旦能大规模发明知识，所有科技的、社会的和经济的领域都会重写一遍，Redefine everything 。0YH美文阅读网
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AI会有哪些重要发展方向0YH美文阅读网
从历史总结，再展望，人工智能时代，会有哪些重要发展方向？0YH美文阅读网
第一，数字化技术的平台。0YH美文阅读网
第一驱动因素是前端和后端，前端主要是人机交互的覆盖率和交互的效益。0YH美文阅读网
早期都是鼠标键盘加上图像显示器。苹果在这方面就迈出了一大步：手指(触控）。0YH美文阅读网
一旦有了手指（触控），可以让这样的交互触达到更多人群，因为鼠标键盘加显示器让你基本只能坐在办公室，但一旦有了手指后，可以伴随着每个人将来的交互形式更广泛，自然交互，不用学，每个人都可以用。0YH美文阅读网
所以，交互永远是一个驱动因素。0YH美文阅读网
后端是计算资源的规模存储计算带宽，有多少信息可以处理，有多少知识可以承载，包括空间的覆盖率。0YH美文阅读网
比如，分布式数据库可以覆盖一个企业，全球的互联网覆盖整个世界。0YH美文阅读网
正是因为有了全球互联网，世界才变得平了，整个世界的产业链在过去20多年的重大改革，正是因为有了数据的覆盖，数字化的进程必须有商业化的生态来持续推动。0YH美文阅读网
第二，定义性的体验。0YH美文阅读网
每一个数字化平台商业生态它都有这样一些特征，首先，它有定义性的体验。0YH美文阅读网
iPhone：0YH美文阅读网
第一个iPhone拿到你手里时，你就知道新的时代来了，因为它带给你的体验是完全不一样的。0YH美文阅读网
windows 95：0YH美文阅读网
当你第一次拿到windows 95（历史上第一个真正好的PC），你也能感受到一个新的时代。0YH美文阅读网
第一次看浏览器，你就知道将来完全是链接在一起的，知道数字化的社会长什么样。0YH美文阅读网
所以，定义性的体验非常重要。0YH美文阅读网
同时，要有宽泛的场景，窄的场景不够用，办公足够宽。0YH美文阅读网
搜索、电商、社交，你必须要有宽场景，同时，要有有效的商业模式，只要这些要素到位，这个平台才可以撑起来。0YH美文阅读网
第三，数字化进展可以被延续加速。0YH美文阅读网
我们总结一下过去历史上，数字化一开始就是IBM把桌面数字化了，再就是微软，它把整个企业的信息管理数字化了，全球已经是几万亿的工业。0YH美文阅读网
接下来就是苹果，苹果把人的社交行为、电商等数字化了。0YH美文阅读网
在人工智能时代，数字化的本质开始变化，范围可以扩充到几乎物理世界上的所有地方，为什么？0YH美文阅读网
因为在人工智能时代通过传感器，通过感知体系、思考体系和活动体系，物理世界和数字化的世界，彻底融合在一起了。0YH美文阅读网
由于这样的技术，每一个物理实体都将是一个前端，我们可以做交互。数字化的进程大概有这几类我们能预测的第一智能物件：0YH美文阅读网
① 通过对话型的助手，每个物件都可以做交互，都是前端。0YH美文阅读网
② 自主体系。能够自动驾驶车辆、机器人。0YH美文阅读网
③ 智能场所。像亚马逊购物这样的新零售，将会越来越多的带来智能的空间和时间。0YH美文阅读网
同时，后端将是智能云，包括大规模的数据和知识，像人的大脑一样。0YH美文阅读网
所以，通过历史，我们基本可以预测到人工智能时代，它的前端至少有这些内容，它的后端以知识为主。0YH美文阅读网
有了这一基础后，我们再看在AI时代，它能带来什么样的创新机会？0YH美文阅读网
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AI时代能带来什么样的创新机会0YH美文阅读网
在回答这个问题前，我们先回看一下历史。0YH美文阅读网
人类的历史上，我们的经济行为、生活水平，在过去一万多年当中几乎没怎么变，大概到三百多年前才开始变。0YH美文阅读网
仔细看一下，为什么会造成人类社会活动、生活水平加速提高的核心原因，是通用能力的发明。0YH美文阅读网
在历史上，我们很早就发明了一些通用的能力，比方说把植物和动物家有化了、驯化了，发明文字等。0YH美文阅读网
但是只有到三百多年之前，我们开始发明了越来越能量强的通用能力，包括蒸汽机、火车、计算机、飞机等。0YH美文阅读网
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但是人工智能，它是这些发明中最通用的，因为知识可以用在任何一个应用里，知识是最最通用的，同时知识的能量又是最大的。0YH美文阅读网
培根曾经说过，知识就是力量。0YH美文阅读网
知识从本质上来看就是潜在的能量。有了知识可以做自动化，有了知识可以做预测，有了知识可以产生新的体验。0YH美文阅读网
所以人工智能给我们带来的，是前所未有的一个通用的能力。按照这个历史纵观，接下来要发生的将是巨大的变化，这个变化核心驱动是知识。0YH美文阅读网
如果用人工智能来驱动商业上的创新，它一定会遵守这样一个规则：0YH美文阅读网
首先人工智能要创造价值，必须要有应用场景，有了这个场景之后我们可以找任何一个场景，最好是端到端的一个宽的场景，这样的话人工智能提升效率会程度会更大一点。0YH美文阅读网
首先第一要问的，“我们要什么样的知识，我们希望知道什么”，来把这个场景的价值给它提高。0YH美文阅读网
一旦从这个起点之后，你马上要回答的问题就是，“我们有什么样的数据”，数据都不是无中生有的，数据永远产生于对环境的观察，需要数据的话，你必须要有传感器。0YH美文阅读网
人类历史上也是这样来获得知识的，如果人类历史上没有望远镜，没有显微镜，我们就根本对物理世界没法了解。0YH美文阅读网
所以今天人工智能创新，你可以看到，创业公司做传感器的特别多，核心原因是你必须始于这里。0YH美文阅读网
要有知识的话，你必须要观察，你必须要有数据，有了数据之后，我们可以从当中抽取知识，抽取知识的方式。0YH美文阅读网
要软件 + 硬件 + 算法，有了这些知识之后，我们可以决定，如果我们知道这些，我们想解决这个问题，提高这个价值。0YH美文阅读网
我们应用这些知识来达到我们的目的，达到目的之后，我就创造社会价值和商业价值，到时候会有更多的数据，造成这样一个闭环。0YH美文阅读网
这里我强调一下，数据一定要是活的数据才有价值，一次性的数据一点用都没有。0YH美文阅读网
所以一定要有商业生态，数据才会真正有价值，因为应用不断在变，技术不断在变。0YH美文阅读网
Application drift and platform drift ，数据一定要是活的，做过多年产品你就知道了。所以一定要有这样的闭环，这个模式是任何人工智能创造价值必须遵守的。0YH美文阅读网
有了这样一些结构化的思路之后，我们再纵观全局，对人工智能时代带来的改变和创新机会进行两点梳理：0YH美文阅读网
第一，我们会有全新的信息工业。0YH美文阅读网
首先，如前面所说，将来的计算主要的要领先，要靠前的是观察体系，要有很多新的传感器，特别是光学传感器，不光是传感器。0YH美文阅读网
在传感器上必须带有计算的能力，所谓叫 on-sensor silicon software models，这我认为是目前的创新前沿之一。0YH美文阅读网
同时整个芯片的从底到上必须重建一次，今天的 X86 ARM 的系统架构根本不 work，它是假定 Von Neumann，假定是你的数据的维度是比较低的，你的 ControlForce 可以预测的，你的 Cache Hit Ratio 一定要足够高。0YH美文阅读网
人工智能时代，实际上根本没有这些特征，都是高维度的数据，必须是大规模的平行处理。0YH美文阅读网
所以整个硅晶片的工业一定会被重写，指令集可以起一点作用，但是主要的硅晶片都是在ASIC( application specific integrated circuit ) 或者FPGA 这一队。0YH美文阅读网
因为大规模的训练和推理是主要产生商业价值的硅晶片的应用 。所以整个芯片工业这一队会被重写。0YH美文阅读网
同时软件一样，从底层的 fabric 到中间的 middleware， 到操作系统，到应用开发，到工具都会要重新建立，所以如果你是在IT 工业的话，创新的机会特别多，大的企业都面临挑战。0YH美文阅读网
第二，将会诞生一系列的新的支柱型的新产业，以前没有过的产业。至少会包括：0YH美文阅读网
① 对话式的以个人助手为基础的智能物件，将来是一个可以唤醒万物的世界；0YH美文阅读网
② 自主体系，自动驾驶、机器人，新的移动，这是真正物理世界的移动；0YH美文阅读网
③ 智能场所，任何一个物理空间，起源于零售，因为它价值很高，但是游戏规则会是一样的。0YH美文阅读网
一旦智能化之后，可以大规模地提高商业价值和社会价值，所以这一些都是将来新的支柱型的产业。0YH美文阅读网
同时，任何一个现有的产业，娱乐业也好，制造业也好，金融、医疗、教育、零售，所有的行业，都可以用人工智能技术，来提升和转型。0YH美文阅读网
因为它带来的是知识，你用知识可以改造，可以重建，可以提升。0YH美文阅读网
任何一个人类的行业，律师、医生、教师、分析师，你的工作方式都会不一样。重复性的工作，机械化的工作都会逐步逐步被取代。0YH美文阅读网
我们人可以花更多的时间，做我们更擅长的创造性的发挥性的想象性的（工作）。0YH美文阅读网
一切都会被改变，这是一个完整的、覆盖一切的变化，这并不夸张，因为是人工智能技术核心所带来的机会。0YH美文阅读网
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如何加速推进整个创新进程？0YH美文阅读网
在这样一个大的背景下，我们如何来结构化的开发，进而加速推进整个创新的进程？0YH美文阅读网
这里有几个结构化的因素给你分享一下：0YH美文阅读网
1. 资本。0YH美文阅读网
① 金融资本。0YH美文阅读网
任何一个时代有大规模的商业价值，要产生时都有金融资本和其他生产资本，所谓叫functional separation，他会走的更靠前。0YH美文阅读网
某种意义上市场的贪婪会走得很快，所以我们将会看到更大规模的资本投入。因为在接下来30年40年50年里它的机会太多了，一定会有大规模的资本投入这个行业。0YH美文阅读网
② 人才资本。0YH美文阅读网
在大规模的工业化时代诞生了大学。专业培训，就因为工业时代需要技能，要裁缝、设计师、厨师，大规模的培养各种技能。0YH美文阅读网
但在人工智能时代，人的技能适合时代要求的是创新、发明新的方法。因为机械化重复性的动作都会被逐步取代。但是人才资本也会有新的往前推进的一个机会。0YH美文阅读网
③ 数据资本。0YH美文阅读网
它最为重要，也更为特殊。因为数据是在人工智能时代的一个主要生产资本，所谓叫 Primary Means of Production。0YH美文阅读网
举个例子：0YH美文阅读网
a.农业时代的核心生产资本是什么？土地。0YH美文阅读网
因为农业本质是光合作用，只有在足够的土地有足够好的温度，有足够的阳光覆盖的情况下，才可以种植农作物。0YH美文阅读网
人类再聪明，人再多，也没有用，给你世界上几千万人最聪明的人，但你土地只有这么多，你就只能生产这么多。0YH美文阅读网
在人工智能时代数据也起到类似的作用。0YH美文阅读网
b.有些同学可能开发技术，你要做一个跟自然语言有关的，用语音做对话的。0YH美文阅读网
如果你没有起步的2万小时的标注数据，给你世界上所有的工程师，也一点用都没有，你做不出来。0YH美文阅读网
这不是一个人的资本问题。因为数据是知识的载体，没有这样的知识，就没法做对话，所以数据会成为一个主要的生产资本。0YH美文阅读网
如果我们要推进人工智能时代创新的话，一定要关注这三个资本，金融资本、人才资本和数据资本。0YH美文阅读网
2.环境。0YH美文阅读网
特别是政府的政策环境。对数据安全和隐私的保护，是从数据中获取资本价值的核心关键。0YH美文阅读网
同时基础建设，比如我前面讲的，无人驾驶这样一个新的支柱性产业，必须要重新构建所有路网，道路的基础建设，而且有了无人驾驶后，城市的半径会增加，这是历史的一个规则。0YH美文阅读网
交通越发达，城市越大，将来的都市规模会越来越大，需要新的基础建设。0YH美文阅读网
3. 以市场导向为核心的路径。0YH美文阅读网
如果我们要加速推进人工智能的创新，让它创造更多的社会价值，我个人认为市场导向是最关键的一个核心路径。0YH美文阅读网
市场是非常神奇的，从某种意义上来说，市场可能是人类最重大的发明之一。0YH美文阅读网
市场本质上是什么？0YH美文阅读网
① 转化器。0YH美文阅读网
市场让我们每个人为了自己的意愿，personal private motivation，我们参与市场了。0YH美文阅读网
但是我们参与市场的结果是，造成了对别人有价值的服务和体验和产品。它是这样一个转化器，每个人去参与市场都是为了自己，但做的结果是给别人带来了利益。0YH美文阅读网
② 优化器。0YH美文阅读网
因为市场高速反应甚至实时反应，任何好的idea，有生命力的技术，有高价值的场景，市场一定会有信号指示。0YH美文阅读网
没有价值的，要快速滤掉。所以市场是一个高效的优化器，市场越大，优化效益越好。0YH美文阅读网
如果我们要快速地让人工智能产生商业价值、社会价值，通过市场是最有效的途径。0YH美文阅读网
如果你不用市场，那么你怎么知道这件事情是对的？凭什么说这是有用的？市场是没有人能逼你参与的。0YH美文阅读网
它的特性是造成了它是一个非常优质的过滤器，是一个加速器。所以整体我们要从资本上、环境上和市场导向上关注，做适当的工作，来推进人工智能时代的创新。0YH美文阅读网
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AI时代的创业0YH美文阅读网
我们都知道创业是创新的摇篮，整个工业、整个社会，任何一个有生命力的，高价值的产业、企业，它的诞生就是一个创业过程。0YH美文阅读网
所以，在人工智能这样一个非常特殊的时代，一个健康繁荣的早期创业生态，对任何一个国家、任何一个地域，以及全球都至关重要。0YH美文阅读网
大的企业也会创新。毫无疑问，人工智能时代给很多大的企业带来很多机会，但是大的企业有大的企业的挑战，但最终的挑战往往在于文化和机制。0YH美文阅读网
新的企业从零开始，没有任何包袱，速度快，所以整体上早期创业生态，在人工智能时代非常重要。0YH美文阅读网
我们如何来打造一个好的环境，来建立这样一个繁荣的生态？有几个要素：0YH美文阅读网
1.人才。0YH美文阅读网
整个经济需要越来越多的高质量的高热情的新型的人，加入创业这个行业。在中国，清华是一所非常顶尖的学校，创业氛围也是非常强的。0YH美文阅读网
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所以，我们需要造就一个环境，让越来越多的高质量创业人才参与进来。0YH美文阅读网
2. 数据资源。0YH美文阅读网
前面我讲到了，如果没有足够多的数据，人再多，没有用，这由他的人工智能技术和创造商业价值的规则本身所决定。0YH美文阅读网
3. 一些核心的AI科技能力。0YH美文阅读网
包括软件芯片算法，这些都很重要。同时，在AI时代投资，特别是用AI来彻底的改造，提升传统行业资本的规模需要很大，资本的时间需要长线投入。0YH美文阅读网
今天早期的生态投资是十年回报，根本不够，所以，在这个方面需要做很多创新和探索。0YH美文阅读网
资本的规模和资本时长，一定要做适当的调整，才能充分发挥人工智能时代创造价值的特性。0YH美文阅读网
包括像软银愿景基金。我个人认为这是刚刚开始，将来会有越来越多大规模的基金向孙正义这样大规模，投很长时间，他必须这样才能创造价值。0YH美文阅读网
所以资本也要做改革。当然市场场景越多，规模越大，迭代越宽。这一点在中国是非常好的时机，比世界任何一个地域都强。0YH美文阅读网
同时，人才和其他高度密集的资源，也会起到越来越多的作用。大家都知道在美国硅谷，就是这样的一个典型。0YH美文阅读网
因为需要更多的密集度的数据的整合，场景的覆盖、迭代、人才大学都在一起。在中国北京上海深圳这些城市，都是比较理想的。0YH美文阅读网
同时，我们也需要更多一流的大学，一定要长期、逐步培养黑客文化。黑客文化核心就是动手去做，通过创造性的方法来解决问题。0YH美文阅读网
不要只看理论、只记笔记、只考虑问题，想到就动手去做，做了失败没关系。0YH美文阅读网
因为你从失败当中可以学到更正规的一些知识，所以，黑客文化在中国高校中应进一步融入，这非常重要。0YH美文阅读网
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同时创业的氛围，特别是在一流的高校，在美国像斯坦福大学、MIT的创业氛围非常强。0YH美文阅读网
清华在中国非常好，一定要这样保持继续推进，只有这样我们才可以建立一个非常繁荣的早期创业生态。0YH美文阅读网
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AI时代的创业挑战有哪些？0YH美文阅读网
因为在软件时代，在互联网时代，一个创业公司的团队跟一个大公司团队，基本上处在同一条起跑线上，为什么？0YH美文阅读网
因为软件都是开源的。我自己个人写过很多各种各样的代码。0YH美文阅读网
Linux、FreeBSD、Mexico、MongoDB、Node.JS，你基本上不要写很多代码，你只要把它拿来，而且你的代码都是针对你的产品，三四个月时间就有一个小型产品可以出来了。0YH美文阅读网
在人工智能时代已经不是这样了。因为人工智能时代我们会写代码，但这些代码主要是从数据当中来学模型的，抽取知识的。0YH美文阅读网
你要做一个跟自然语言交互有关的数据，这可能需要你花几万个小时标注数据。第一要钱；第二是时间。0YH美文阅读网
如果你创业是以计算机视觉为主，要识别所有的产品，水果、生鲜，你需要的数据、标注，代价都非常高。0YH美文阅读网
所以，我们需要整个工业一起，通过大家一起努力，把创新的门槛降低，使得任何一个创业团队，都能很快地去尝试，可以快速把产品做出来，再到市场上去探索。0YH美文阅读网
谢谢！0YH美文阅读网
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